구글시트 필터링으로 데이터 분석하기

구글 스프레드시트로 데이터 분석하기

구글 스프레드시트는 데이터 처리와 분석을 위해 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히, 최근 도입된 ‘연결된 시트’ 기능을 통해 수십억 개의 데이터 행을 다루는 것이 가능해졌습니다. 이 기능을 활용하면 BigQuery와의 연동을 통해 대량의 정보를 손쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 구글 스프레드시트를 활용한 데이터 필터링 및 분석 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

연결된 시트 소개

‘연결된 시트’는 구글 스프레드시트와 BigQuery 간의 통합을 통해 데이터를 분석하기 쉽게 만들어줍니다. 사용자는 별도로 .csv 파일로 내보내지 않고도 데이터를 하나의 소스로 통합하여 사용할 수 있습니다. 이는 특히 팀원들과의 협업을 용이하게 하며, 분석가가 데이터 리뷰를 할 때 유용합니다.

정기적인 데이터 쿼리 실행

이 기능을 통해 사용자는 정해진 시간마다 자동으로 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이러한 쿼리의 결과는 스프레드시트에 자동으로 저장되며, 분석이나 데이터 공유를 위한 훌륭한 기초가 됩니다. 또한, Cloud 감사 로그를 통해 누가 언제 데이터를 접근했는지를 확인할 수 있습니다. 이로 인해 데이터의 무결성을 보장할 수 있습니다.

구글 스프레드시트를 통한 데이터 필터링

구글 스프레드시트에서는 다양한 필터링 옵션을 제공하여 사용자가 원하는 데이터만을 쉽게 추출할 수 있습니다. 필터를 사용하면 특정 조건에 맞는 데이터만 선택할 수 있으며, 이를 통해 분석의 정확성을 높일 수 있습니다.

• 필터 기능을 사용하여 특정 열(Column)을 선택하고 불필요한 데이터를 제거합니다.
• 조건부 필터링을 통해 원하는 기준에 따라 데이터를 더욱 세밀하게 추출합니다.

데이터 추출을 위한 정규 표현식 활용

구글 스프레드시트에서는 정규 표현식을 사용하여 데이터 조건을 설정할 수 있습니다. 정규 표현식은 데이터를 더욱 정교하게 필터링할 수 있는 강력한 도구입니다. 예를 들어, 특정 단어가 포함된 데이터만을 추출하거나 특정 패턴에 일치하는 데이터를 찾는 데 유용합니다.

구글 스프레드시트의 피벗 테이블 활용

피벗 테이블은 구글 스프레드시트의 강력한 데이터 분석 도구 중 하나입니다. 피벗 테이블을 통해 대량의 데이터를 요약하고, 원하는 형식으로 재구성할 수 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 절차로 피벗 테이블을 생성합니다.

• 데이터 범위를 선택한 후, 메뉴에서 ‘삽입’을 클릭하고 ‘피벗 테이블’을 선택합니다.
• 새롭게 생성된 피벗 테이블에서 원하는 필드를 행(Row) 또는 열(Column)로 드래그하여 배치합니다.
• 값(Value) 필드에 분석할 숫자 데이터를 할당하고, 필요한 경우 필터를 추가합니다.

피벗 테이블의 유용한 기능

피벗 테이블을 사용하면 데이터 분석을 한층 더 간편하게 진행할 수 있습니다. 학생 성적 데이터나 판매 데이터와 같은 다양한 정보를 효과적으로 요약하여 보고서로 활용할 수 있습니다. 더 나아가, 데이터의 시각화를 통해 보다 명확한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

결론

구글 스프레드시트는 데이터 분석과 필터링 작업에 있어 매우 유용한 도구입니다. ‘연결된 시트’ 기능을 포함하여 다양한 데이터 처리 기능을 제공함으로써 사용자가 대규모 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 도와줍니다. 무엇보다 피벗 테이블을 활용하면 복잡한 정보를 쉽게 요약하고, 필요한 데이터만을 빠르게 추출할 수 있는 장점이 있습니다. 이러한 도구들을 적절히 활용하여 데이터 분석의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 FAQ